Observatorio de Tendencias

Recuperación y recobro

Open Banking Repay-Now Engine: la siguiente frontera para la recuperación en tiempo real

Ángela de la Torre
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En Europa, Reino Unido ha sido el principal motor de adopción del Open Banking: uno de cada tres adultos británicos utilizaron algún tipo de servicio de este tipo en 2025. Aunque hay una brecha evidente entre Reino Unido y el resto de países en Europa, esta ha comenzado a cerrarse en algunos países: por ejemplo, para 2027, la adopción del Open Banking alcanzará el 41% en España. Un factor de este crecimiento es la introducción de pagos periódicos variables (VRP, Variable Recurring Payments), la evolución de los pagos por Open Banking. En el caso español, la predisposición a compartir datos...

Uso de agentes de IA para la recuperación de deuda

Ángela de la Torre
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Las plataformas tradicionales de filtrado de transacciones pueden producir hasta un 90% de falsos positivos en las alertas generadas; cada alerta improcedente implica revisiones manuales costosas y retrasos operativos, lo cual es insostenible en el nuevo contexto de pagos instantáneos. Desde 2024, el Reglamento de Pagos Instantáneos obliga a procesar transferencias en euros en menos de 10 segundos y a operar 24 horas al día. No obstante, las entidades deben seguir aplicando controles de PBC/FT en tiempo real, garantizando que la rapidez no comprometa la seguridad. Tras la implantación de las transferencias inmediatas SEPA, numerosas entidades han registrado un aumento...

Real-time insights y speech analytics basado en IA para el cobro de deudas

Sara de Miguel
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La inteligencia emocional en el sector bancario personaliza la experiencia del cliente, especialmente en recobros, adaptando productos y servicios a las emociones y necesidades del usuario en situaciones de deuda. Este enfoque no solo incrementa la lealtad y satisfacción, sino que también optimiza las estrategias de fidelización y recobro mediante un mayor entendimiento del comportamiento emocional del usuario, lo que mejora la probabilidad de recuperación y reduce la morosidad....

La Inteligencia Artificial en la gestión de tickets y el CRM

Francesco Longo
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Claves del análisis Se estima que el mercado de gestión de la experiencia del cliente (CRM) crecerá a una tasa compuesta de crecimiento anual del 15,4% de 2023 a 2030. El 52% de los deudores se sienten acosados y amenazados por los métodos tradicionales de recobro de deudas. Casi el 46% de los clientes espera una respuesta en 4 horas (el 12% en 15 minutos o menos). La automatización de gestión de tickets basada en IA permite agilizar el proceso y mejorar la eficiencia, elevando la satisfacción del cliente en sectores clave como el financiero. Empresas como Zendesk y HubSpot......

Modelos predictivos para resolución temprana de deuda

Francesco Longo
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Este informe explora cómo los modelos predictivos están revolucionando la recuperación de deuda, utilizando el Big Data y la Inteligencia Artificial para predecir la probabilidad de pago, optimizar el contacto con los deudores y personalizar estrategias de recobro. En él, se destaca el potencial de estos modelos para mejorar las tasas de recuperación y eficiencia operativa y, también, analiza desafíos como la calidad y la seguridad de los datos....

Autoservicio de IA y soluciones en servicios de recobro digital

Francesco Longo
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La inteligencia artificial ha revolucionado el sector del recobro de deudas, optimizando procesos y permitiendo una personalización masiva, lo que mejora la eficiencia y reduce costos. El aumento de la morosidad tras la pandemia, especialmente en PYMES y autónomos, subraya la necesidad de reforzar los sistemas de recobro a través de la digitalización y el uso de IA. La IA permite una predicción precisa de impagos, personaliza la comunicación con deudores, automatiza procesos, acelera la cobranza y minimiza riesgos, mejorando significativamente la gestión de cuentas por cobrar. Empresas como CollectAI, Intrum y doValue han avanzado en el uso de IA...